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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Zweiseitiger Test<br />

Die Hypothese H 0 wird abgelehnt, wenn<br />

√ ∣ ∣<br />

n ∣X − µ0 |T | =<br />

> z 1−α/2<br />

σ<br />

Die Gütefunktion für einen Wert µ ergibt sich durch:<br />

1 − β(µ) = W (T ∈ C) = G(z α/2 ) + 1 − G(z (1−α)/2 )<br />

wo G die Verteilungsfunktion <strong>der</strong> No( √ n(µ − µ 0 )/σ, 1)-<br />

Verteilung ist.<br />

Der Test ist unverzerrt.<br />

Matlab: make test normal mean.m<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 414/587

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