Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Graphische Darstellung Statistische Metoden der Datenanalyse Einleitung R. Frühwirth Grundbegriffe Merkmal- und Skalentypen Aussagen und Häufigkeiten Eindimensionale Merkmale Graphische Darstellung Empirische Verteilungsfunktion Kernschätzer Maßzahlen Beispiele Zweidimensionale Merkmale Qualitative Merkmale Quantitative Merkmale Korrelation Datensatz 3 (50 Püfungsnoten): Häufigkeit 25 20 15 10 5 0 1 2 3 4 5 x Stabdiagramm Matlab: make dataset3 R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 30/587
Graphische Darstellung Statistische Metoden der Datenanalyse Einleitung R. Frühwirth Grundbegriffe Merkmal- und Skalentypen Aussagen und Häufigkeiten Eindimensionale Merkmale Graphische Darstellung Empirische Verteilungsfunktion Kernschätzer Maßzahlen Beispiele Zweidimensionale Merkmale Qualitative Merkmale Quantitative Merkmale Korrelation Der Boxplot ist die graphische Darstellung des five point summary. Datensatz 2 (500 Werte + Kontamination): 1 Datensatz 2 0 5 10 15 x Boxplot Matlab: make dataset2 R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 31/587
Seite 1 und 2: Statistische Metoden der Datenanaly
Seite 3 und 4: Übersicht über die Vorlesung Stat
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Seite 15 und 16: Unterabschnitt: Aussagen und Häufi
Seite 17 und 18: Aussagen und Häufigkeiten Statisti
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Seite 33 und 34: Empirische Verteilungsfunktion Stat
Seite 41 und 42: Unterabschnitt: Kernschätzer Stati
Seite 43 und 44: Kernschätzer Statistische Metoden
Seite 45 und 46: Maßzahlen Statistische Metoden der
Seite 59 und 60: Unterabschnitt: Beispiele Statistis
Seite 61 und 62: Beispiele Statistische Metoden der
Seite 67 und 68: Zweidimensionale Merkmale Statistis
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Seite 75 und 76: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 77 und 78: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 79 und 80: Unterabschnitt: Korrelation Statist
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Korrelation Statistische Metoden de
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Übersicht Teil 2 Statistische Meto
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Einleitung Statistische Metoden der
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Abschnitt 5: Ereignisse Statistisch
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Der Ereignisraum Statistische Metod
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Unterabschnitt: Die Ereignisalgebra
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Die Ereignisalgebra Statistische Me
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Wiederholte Experimente Statistisch
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Wiederholte Experimente Statistisch
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Unterabschnitt: Wahrscheinlichkeits
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
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Unterabschnitt: Gesetz der großen
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Gesetz der großen Zahlen Statistis
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Abschnitt 7: Bedingte Wahrscheinlic
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Kopplung und bedingte Wahrscheinlic
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Satz von Bayes Statistische Metoden
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Unabhängigkeit Statistische Metode
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Statistische Metoden der Datenanaly
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Abschnitt 8: Eindimensionale Zufall
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Grundbegriffe Statistische Metoden
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Unterabschnitt: Diskrete Zufallsvar
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Diskrete Zufallsvariable Statistisc
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Unterabschnitt: Stetige Zufallsvari
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Stetige Zufallsvariable Statistisch
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Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
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Randverteilungen und bedingte Verte
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Unterabschnitt: Diskrete Verteilung
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Diskrete Verteilungen Statistische
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Unterabschnitt: Stetige Verteilunge
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Stetige Verteilungen Statistische M
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Die Normalverteilung und verwandte
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Unterabschnitt: Erwartung Statistis
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Erwartung Statistische Metoden der
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Varianz Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Schiefe Statistisch
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Schiefe Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Faltung und Messfeh
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Faltung und Messfehler Statistische
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Unterabschnitt: Fehlerfortpflanzung
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Fehlerfortpflanzung, Transformation
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Unterabschnitt: Systematische Fehle
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Systematische Fehler Statistische M
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Grenzverteilungssätze Statistische
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Abschnitt 13: Stichprobenfunktionen
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Stichprobenmittel Statistische Meto
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Unterabschnitt: Stichprobenvarianz
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Stichprobenvarianz Statistische Met
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Stichprobenmedian Statistische Meto
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Unterabschnitt: Eigenschaften von P
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Eigenschaften von Punktschätzern S
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Unterabschnitt: Schätzung des Mitt
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Schätzung des Mittelwerts Statisti
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Schätzung der Varianz Statistische
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Unterabschnitt: Schätzung des Medi
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Schätzung des Medians Statistische
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Unterabschnitt: Maximum-Likelihood-
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Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
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Abschnitt 15: Intervallschätzer St
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Unterabschnitt: Allgemeine Konstruk
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Allgemeine Konstruktion nach Neyman
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Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Binomialverteilung Statistische Met
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Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Poissonverteilung Statistische Meto
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Unterabschnitt: Exponentialverteilu
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Exponentialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Normalverteilung St
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Normalverteilung Statistische Metod
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Unterabschnitt: Mittelwert einer be
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Mittelwert einer beliebigen Verteil
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Übersicht Teil 5 Statistische Meto
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Abschnitt 17: Parametrische Tests S
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Grundlagen Statistische Metoden der
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Unterabschnitt: Tests für binomial
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Unterabschnitt: Tests für Poissonv
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für normalverteilte Beobacht
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Abschnitt 18: Anpassungstests Stati
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Unterabschnitt: Der Chiquadrat-Test
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Der Chiquadrat-Test Statistische Me
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Unterabschnitt: Der Kolmogorov-Smir
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Der Kolmogorov-Smirnov-Test Statist
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Abschnitt 19: Einleitung Statistisc
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Abschnitt 20: Einfache Regression S
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Lineare Regression Statistische Met
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Tests, Konfidenz- und Prognoseinter
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Robuste Regression Statistische Met
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Robuste Regression Statistische Met
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Polynomiale Regression Statistische
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Polynomiale Regression Statistische
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Abschnitt 21: Mehrfache Regression
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Das lineare Modell Statistische Met
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Schätzung, Tests und Prognoseinter
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Unterabschnitt: Gewichtete Regressi
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Gewichtete Regression Statistische
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Nichtlineare Regression Statistisch
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Abschnitt 24: Diskrete Modelle Stat
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Binomialverteilte Beobachtungen Sta
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Unterabschnitt: Poissonverteilte Be
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Poissonverteilte Beobachtungen Stat
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Unterabschnitt: Normalverteilte Beo
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Normalverteilte Beobachtungen Stati
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Abschnitt 27: Simulation von diskre
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Allgemeine Methoden Statistische Me
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Unterabschnitt: Alternativverteilun
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Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Multinomialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Allgemeine Methoden
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Allgemeine Methoden Statistische Me
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Exponentialverteilung Statistische
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Multivariate Normalverteilung Stati
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Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung
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