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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Einleitung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Simulation von diskreten<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Alternativverteilung<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Multinomialverteilung<br />

Simulation von stetigen<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Multivariate<br />

Normalverteilung<br />

Gamma-,χ 2 -, t- und<br />

F-Verteilung<br />

Die erzeugten Werte werden mit einer deterministischen<br />

Funktion generiert und sind daher Pseudozufallszahlen.<br />

Darunter versteht man eine Zahlenreihe, die statistisch<br />

gesehen ein ähnliches Verhalten zeigt wie eine Zahlenreihe<br />

echter Zufallszahlen, in Wahrheit jedoch deterministisch und<br />

wie<strong>der</strong>holbar ist.<br />

Der Zufallszahlengenerator hat periodisches Verhalten. Die<br />

Periode sollte möglichst lang sein.<br />

Ein Simulationsvorgang kann, wenn gewünscht, reproduziert<br />

werden, wenn <strong>der</strong> Zufallszahlengenerator mit dem gleichen<br />

Startwert aufgerufen wird.<br />

Die Qualität <strong>der</strong> erzeugten Zahlenreihe muss mit<br />

statistischen Tests überprüft werden.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 560/587

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