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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Einleitung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Simulation von diskreten<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Alternativverteilung<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Multinomialverteilung<br />

Simulation von stetigen<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Multivariate<br />

Normalverteilung<br />

Gamma-,χ 2 -, t- und<br />

F-Verteilung<br />

Natürlich wird eine gewisse Unsicherheit bei <strong>der</strong> Simulation<br />

des Experiments verbleiben; denn erstens können nicht alle<br />

kleinsten Details in einem Simulationsprogramm<br />

berücksichtigt werden, und zweitens sind die Detektoren<br />

häufig noch im Entwicklungsstadium, sodass ihr endgültiges<br />

Verhalten noch nicht gemessen und daher auch nicht in die<br />

Simulation eingegeben werden kann.<br />

Auf jeden Fall sollte <strong>der</strong> Simulation des Experiments größte<br />

Aufmerksamkeit geschenkt werden, und spätestens bei <strong>der</strong><br />

Auswertung <strong>der</strong> echten Messergebnisse wird das<br />

Simulationsprogramm neuerlich wichtige Informationen<br />

liefern, nachdem es an Hand <strong>der</strong> realen experimentellen<br />

Gegebenheiten laufend angepasst wurde.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 558/587

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