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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Die Normalverteilung und verwandte Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Die F-Verteilung F(n, m)<br />

Die Dichte <strong>der</strong> F-Verteilung (Fisher-Snedecor-Verteilung)<br />

mit n bzw. m Freiheitsgraden lautet:<br />

f(x|n, m) =<br />

Γ(<br />

n+m<br />

2<br />

)n n/2 m m/2<br />

Γ( n 2 )Γ( m 2 ) x n/2−1<br />

(m + nx) (n+m)/2 · I [0,∞)(x)<br />

Sind X und Y unabhängig und χ 2 -verteilt mit n bzw. n<br />

Freiheitsgraden, so ist<br />

verteilt gemäß F(n, m).<br />

F = X/n<br />

Y/m<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 239/587

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