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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

H 0 wird abgelehnt, wenn T nicht in einem Prognoseintervall<br />

vom Niveau 1 − α <strong>der</strong> t-Verteilung mit n − 1 Freiheitsgraden<br />

liegt.<br />

Ein Verwerfungsbereich mit Signifikanzniveau α ist die<br />

Menge<br />

C =] − ∞, t n−1<br />

α/2 ] ∪ [tn−1 1−α/2 , ∞[<br />

wo t n−1<br />

p das Quantil <strong>der</strong> t-Verteilung mit n − 1<br />

Freiheitsgraden zum Niveau p ist.<br />

Die Hypothese H 0 wird also abgelehnt, wenn<br />

|T | =<br />

√ n<br />

∣ ∣X − µ0<br />

∣ ∣<br />

S<br />

> t n−1<br />

1−α/2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 420/587

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