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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Normalverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Konfidenzintervall für den Mittelwert<br />

Es sei X 1 , . . . , X n eine Stichprobe aus <strong>der</strong> Normalverteilung<br />

No(µ, σ 2 ).<br />

X ist normalverteilt gemäß No(µ, σ 2 /n).<br />

Ist σ 2 bekannt, ist das Standardscore<br />

Z = X − µ<br />

σ/ √ n<br />

standardnormalverteilt.<br />

Aus<br />

W (−z 1−α/2 ≤ Z ≤ z 1−α/2 ) = 1 − α<br />

folgt<br />

W (X − z 1−α/2 σ/ √ n ≤ µ ≤ X + z 1−α/2 σ/ √ n) = 1 − α<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 372/587

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