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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Fehlerfortpflanzung, Transformation von Dichten<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Beispiel (Fortsetzung)<br />

Der Betrag V <strong>der</strong> Geschwindigkeit hat dann die Dichte<br />

√<br />

2m<br />

3/2<br />

f(v) = √ π(kT )<br />

3/2 v2 e −mv2 /2kT<br />

Die Verteilung wird Maxwell-Verteilung genannt. Mittelwert und<br />

Standardabweichung sind<br />

√ √<br />

8 kT<br />

3 kT<br />

E[V ] =<br />

πm , σ[V ] = m<br />

Die häufigste Geschwindigkeit (das Maximum <strong>der</strong> Dichte) ist bei<br />

√<br />

2 kT<br />

V max =<br />

m<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 278/587

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