Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Die Normalverteilung und verwandte Verteilungen
Statistische Metoden
der Datenanalyse
R. Frühwirth
Eindimensionale
Zufallsvariable
Grundbegriffe
Diskrete Zufallsvariable
Stetige Zufallsvariable
Mehrdimensionale
Zufallsvariable
Grundbegriffe
Randverteilungen und
bedingte Verteilungen
Wichtige Verteilungen
Diskrete Verteilungen
Stetige Verteilungen
Die Normalverteilung
und verwandte
Verteilungen
Momente
Erwartung
Varianz
Schiefe
Rechnen mit Verteilungen
Faltung und Messfehler
Fehlerfortpflanzung,
Transformation von
Dichten
Systematische Fehler
Grenzverteilungssätze
Die bedingte Dichte f(x 1 |x 2 ) ist gegeben durch
f(x 1 |x 2 ) = f(x 1, x 2 )
f(x 2 )
1
= √ √ exp 1
[−
2πσ1 1 − ρ
2 2 σ1 2 (1 − ρ2 )
=
(
x 1 − ρ x ) ] 2
2 σ 1
σ 2
X 1 |X 2 = x 2 ist also eine normalverteilte Zufallsvariable mit
der Erwartung
E[X 1 |X 2 ] = ρx 2 σ 1 /σ 2
E[X 1 |X 2 ] heißt die bedingte Erwartung.
R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 236/587