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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für Poissonverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Beispiel<br />

Ein Hersteller strebt an, dass in einer Fabrik täglich im Mittel nicht<br />

mehr als 25 defekte Bauteile hergestellt werden. Eine Stichprobe von 5<br />

Tagen ergibt 28,34,32,38 und 22 defekte Bauteile. Hat <strong>der</strong> Hersteller<br />

sein Ziel erreicht?<br />

Es gilt:<br />

T = 154, P (T ) =<br />

∞∑ (125) k e −125<br />

= 0.0067<br />

k!<br />

k=T<br />

Die Hypothese lässt sich also auf einem Signifikanzniveau von 1<br />

Prozent wi<strong>der</strong>legen.<br />

Matlab: make test poisson mean.m<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 410/587

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