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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Der Chiquadrat-Test<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Der Chiquadrat-Test für diskrete Beobachtungen<br />

Die Stichprobe X 1 , . . . , X n entstammt einer diskreten<br />

Verteilung mit Wertebereich {1, . . . , k}.<br />

Wir testen die Hypothese H 0 , dass die Dichte f die Werte<br />

f(j) = p j , j = 1, . . . , k hat:<br />

gegen<br />

H 0 : W (X i = j) = p j , j = 1, . . . , k<br />

H 1 : W (X i = j) ≠ p j , für ein j<br />

Es sei Y j die Zahl <strong>der</strong> Beobachtungen, die gleich j sind.<br />

Unter <strong>der</strong> Nullhypothese ist Y 1 , . . . , Y k multinomial verteilt<br />

gemäß Mu(n, p 1 , . . . , p k ) und E[Y j ] = np j .<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 436/587

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