Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY
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Multinomialverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Simulation von diskreten<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Alternativverteilung<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Multinomialverteilung<br />

Simulation von stetigen<br />

Zufallsvariablen<br />

Allgemeine <strong>Methoden</strong><br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Multivariate<br />

Normalverteilung<br />

Gamma-,χ 2 -, t- und<br />

F-Verteilung<br />

Wie<strong>der</strong>holter verallgemeinerter Alternativversuch<br />

In Matlab:<br />

% Zufallszahlen aus einer Poissonverteilung<br />

function x= simulate_multinomial (p,N,n)<br />

% p ... r Klassenwahrscheinlichkeiten<br />

% N ... Anzahl <strong>der</strong> Versuche<br />

% x ... Feld <strong>der</strong> Größe r mal n<br />

u= rand (n,N);<br />

p =[0 cumsum (p )];<br />

for i =1: length (p)-1<br />

x(i ,:)= sum (p(i)

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