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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Randverteilungen und bedingte Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Es sei F die Verteilungsfunktion und f die Dichte <strong>der</strong><br />

stetigen Zufallsvariablen X = (X 1 , X 2 ). Dann ist die<br />

Verteilungsfunktion F 1 von X 1 gegeben durch:<br />

F 1 (x 1 ) = W (X 1 ≤ x 1 ) = W (X 1 ≤ x 1 ∩ −∞ < X 2 < ∞) =<br />

=<br />

Daraus folgt:<br />

∫ x1<br />

∫ ∞<br />

−∞<br />

−∞<br />

f(x 1 , x 2 ) dx 2 dx 1<br />

f 1 (x 1 ) =<br />

ist die Dichte von X 1 .<br />

∫ ∞<br />

−∞<br />

f(x 1 , x 2 ) dx 2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 184/587

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