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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Grundbegriffe<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Beispiel<br />

Nimmt die Zufallsvariable X nur endlich o<strong>der</strong> abzählbar<br />

unendlich viele Werte an, heißt sie diskret.<br />

Nimmt die Zufallsvariable X ein Kontinuum von Werte an,<br />

heißt sie kontinuierlich.<br />

Die Abbildung, die beim Würfeln dem Elementarereignis e i die<br />

Augenzahl i zuordnet, ist eine diskrete Zufallsvariable. Natürlich wäre<br />

auch die Abbildung e i :−→ 7 − i eine diskrete Zufallsvariable.<br />

Beispiel<br />

Die Abbildung, die dem Zerfall eines Teilchens die Lebensdauer x<br />

zuordnet, ist eine kontinuierliche Zufallsvariable.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 154/587

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