21.11.2014 Aufrufe

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

MEHR ANZEIGEN
WENIGER ANZEIGEN

Sie wollen auch ein ePaper? Erhöhen Sie die Reichweite Ihrer Titel.

YUMPU macht aus Druck-PDFs automatisch weboptimierte ePaper, die Google liebt.

Randverteilungen und bedingte Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Definition (Randverteilung)<br />

Es sei X = (X 1 , X 2 ) eine zweidimensionale stetige<br />

Zufallsvariable mit <strong>der</strong> Verteilungsfunktion F und <strong>der</strong> Dichte f.<br />

Die Verteilung von X 1 heißt die Randverteilung von X 1<br />

bezüglich X. Ihre Dichte f 1 lautet:<br />

f 1 (x 1 ) =<br />

∫ ∞<br />

−∞<br />

f(x 1 , x 2 ) dx 2 .<br />

Ist X = (X 1 , X 2 ) diskret mit <strong>der</strong> Dichte f, so ist analog die<br />

Dichte f 1 <strong>der</strong> Randverteilung von X 1 bezüglich X gegeben<br />

durch:<br />

f 1 (k 1 ) = ∑ k 2<br />

f(k 1 , k 2 )<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 185/587

Hurra! Ihre Datei wurde hochgeladen und ist bereit für die Veröffentlichung.

Erfolgreich gespeichert!

Leider ist etwas schief gelaufen!