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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Schiefe<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Definition (Schiefe)<br />

Das reduzierte dritte zentrale Moment γ = µ 3 /σ 3 heißt die<br />

Schiefe.<br />

Die Schiefe misst die Asymmetrie einer Verteilung. Ist die<br />

Schiefe positiv (negativ), heißt die Verteilung rechtsschief<br />

(linksschief). Für symmetrische Verteilungen ist sie 0.<br />

Beispiel (Die Schiefe <strong>der</strong> Exponentialverteilung)<br />

µ 3 = E[(X − E[X]) 3 ] =<br />

Die Schiefe ist daher gleich γ = 2.<br />

∫ ∞<br />

0<br />

(t − τ) 3<br />

e −t/τ dt = 2τ 3<br />

τ<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 258/587

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