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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests, Konfidenz- und Prognoseintervalle<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Einfache Regression<br />

Lineare Regression<br />

Tests, Konfidenz- und<br />

Prognoseintervalle<br />

Robuste Regression<br />

Polynomiale Regression<br />

Mehrfache Regression<br />

Das lineare Modell<br />

Schätzung, Tests und<br />

Prognoseintervalle<br />

Gewichtete Regression<br />

Nichtlineare Regression<br />

Satz<br />

Ist β = 0, hängt das Ergebnis überhaupt nicht von den<br />

Einflussvariablen ab.<br />

Ein Test <strong>der</strong> Nullhypothese H 0 : β = 0 gegen H 1 : β ≠ 0<br />

beruht auf dem folgenden Satz.<br />

Ist ε normalverteilt, so sind<br />

ˆα − α<br />

ˆσˆα<br />

,<br />

ˆβ − β<br />

ˆσ ˆβ<br />

t-verteilt mit n − 2 Freiheitsgraden, wobei<br />

ˆσ 2ˆα =<br />

ˆσ 2 ∑ x 2 i<br />

n ( ∑ x 2 i − n¯x2 ) , ˆσ 2<br />

ˆσ2ˆβ = ∑ x<br />

2<br />

i − n¯x 2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 463/587

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