Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Grundlagen
Statistische Metoden
der Datenanalyse
Einleitung
R. Frühwirth
Parametrische Tests
Grundlagen
Tests für
binomialverteilte
Beobachtungen
Tests für Poissonverteilte
Beobachtungen
Tests für normalverteilte
Beobachtungen
Anpassungstests
Der Chiquadrat-Test
Der Kolmogorov-
Smirnov-Test
Der Verwerfungsbereich mit Signifikanzniveau α ist daher
die Menge
C = [0, y 1 (τ 0 )] ∪ [y 2 (τ 0 ), ∞[
H 0 wird also abgelehnt, wenn T “weit entfernt” vom
hypothetischen Wert τ 0 ist.
Die Gütefunktion für einen Wert τ ergibt sich durch:
1 − β(τ) = W (T ∈ C) = G(y 1 (τ 0 )) + 1 − G(y 2 (τ 0 ))
wo G die Verteilungsfunktion der Ga(n, τ/n)-Verteilung ist.
Der Test ist nicht unverzerrt, da z.B. für τ 0 = 1 und n = 25
1 − β(0.986) = 0.0495 < α
Matlab: make test exponential mean.m
R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 398/587