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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Stetige Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Die Gammaverteilung Ga(a, b)<br />

Die Exponentialverteilung ist eine Spezialfall einer<br />

allgemeineren Familie von Verteilungen, <strong>der</strong><br />

Gammaverteilung.<br />

Die Dichte <strong>der</strong> Gammaverteilung lautet:<br />

f(x|a, b) = xa−1 e −x/b<br />

b a Γ(a)<br />

· I [0,∞) (x)<br />

Ihre Verteilungsfunktion ist die regularisierte unvollständige<br />

Gammafunktion:<br />

F (x|a, b) =<br />

∫ x<br />

0<br />

t a−1 e −t/b<br />

b a Γ(a)<br />

dt =<br />

γ(a, x/b)<br />

Γ(a)<br />

Der Modus m ist bei m = (a − 1)b, wenn a ≥ 1.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 224/587

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