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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Grenzverteilungssätze<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Beispiel (Poissonverteilung für großes n)<br />

Da eine gemäß Po(λ) verteilte Zufallsvariable als Summe von λ<br />

P (1)-verteilten Zufallsvariablen dargestellt werden kann, muss die<br />

Poissonverteilung für λ → ∞ gegen eine Normalverteilung streben.<br />

Die Abbildung zeigt die Verteilungsfunktion <strong>der</strong> Poissonverteilung<br />

Po(λ) mit λ = 25, sowie die Verteilungsfunktion <strong>der</strong> Normalverteilung<br />

No(µ, σ 2 ) mit µ = λ = 25 und σ 2 = λ = 25.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 289/587

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