Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Randverteilungen und bedingte Verteilungen
Statistische Metoden
der Datenanalyse
R. Frühwirth
Eindimensionale
Zufallsvariable
Grundbegriffe
Diskrete Zufallsvariable
Stetige Zufallsvariable
Mehrdimensionale
Zufallsvariable
Grundbegriffe
Randverteilungen und
bedingte Verteilungen
Wichtige Verteilungen
Diskrete Verteilungen
Stetige Verteilungen
Die Normalverteilung
und verwandte
Verteilungen
Momente
Erwartung
Varianz
Schiefe
Rechnen mit Verteilungen
Faltung und Messfehler
Fehlerfortpflanzung,
Transformation von
Dichten
Systematische Fehler
Grenzverteilungssätze
Beispiel (Fortsetzung)
Da der Experimentator nur mit beobachteten Größen arbeiten kann,
schränkt er seine Grundgesamtheit auf die nachgewiesenen Ereignisse
ein, d.h. er braucht die Dichte von X unter der Bedingung, dass X
beobachtet wird:
f A(x) = f(x|I = 1) =
f(x, 1)
f 2(1) = a(x)f(x)
∫
a(x)f(x) dx
Als konkretes Beispiel diene die Messung einer Lebensdauer. Die
Messung möge bei t min beginnen und bei t max enden. Dann hat a(t)
die folgende Gestalt:
⎧
⎪⎨ 0, für t ≤ t min
a(t) = 1, für t min < t ≤ t max
⎪⎩
0, für t > t max
R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 194/587