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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Fehlerfortpflanzung, Transformation von Dichten<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Beispiel (Fortsetzung)<br />

R, θ und ϕ sind unabhängig mit den Randdichten<br />

√<br />

2<br />

f 1(r) = √ r 2 e −r2 /2 , f 2(θ) = 1 1<br />

sin(θ), f3(ϕ) = π 2 2π<br />

Beispiel (Geschwindigkeitsverteilung im idealen Gas)<br />

Im idealen Gas sind die Komponenten (V x, V y, V z) <strong>der</strong><br />

Molekülgeschwindigkeit in guter Näherung normalverteilt, mit<br />

Mittelwert 0 und Varianz σ 2 = kT/m, wobei m die Molekülmasse, k<br />

die Boltzmannkonstante und T die Temperatur ist.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 277/587

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