Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Weitere Magazine

Empfehlungen

Info

Normalverteilte Beobachtungen Statistische Metoden der Datenanalyse Einleitung R. Frühwirth 3.5 A−posteriori−Dichte von µ A−posteriori−Dichte HPD−Intervall Grundbegriffe 3 Diskrete Modelle Binomialverteilte Beobachtungen Poissonverteilte Beobachtungen 2.5 Stetige Modelle Normalverteilte Beobachtungen p(µ|y) 2 1.5 1 0.5 0 9.2 9.4 9.6 9.8 10 10.2 10.4 10.6 10.8 µ R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 548/587
Normalverteilte Beobachtungen Statistische Metoden der Datenanalyse Einleitung R. Frühwirth Grundbegriffe Diskrete Modelle Binomialverteilte Beobachtungen Poissonverteilte Beobachtungen Stetige Modelle Normalverteilte Beobachtungen Beispiel (Fortsetzung) Die a-posteriori-Dichte p(σ 2 |y) der Varianz z ist die inverse Gammaverteilung IG((n − 1)/2, 2/(S 2 (n − 1))) = IG(49.5, 0.0110879) Das HPD-Intervall mit 1 − α = 0.95 ist gleich [1.3645, 2.4002]. Matlab: make posterior normal R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 549/587
Seite 1 und 2:
Statistische Metoden der Datenanaly
Seite 3 und 4:
Übersicht über die Vorlesung Stat
Seite 5 und 6:
Übersicht Teil 1 Statistische Meto
Seite 7 und 8:
Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
Seite 9 und 10:
Grundbegriffe Statistische Metoden
Seite 11 und 12:
Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 13 und 14:
Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 15 und 16:
Unterabschnitt: Aussagen und Häufi
Seite 17 und 18:
Aussagen und Häufigkeiten Statisti
Seite 19 und 20:
Seite 21 und 22:
Seite 23 und 24:
Abschnitt 2: Eindimensionale Merkma
Seite 25 und 26:
Graphische Darstellung Statistische
Seite 27 und 28:
Seite 29 und 30:
Seite 31 und 32:
Seite 33 und 34:
Empirische Verteilungsfunktion Stat
Seite 35 und 36:
Seite 37 und 38:
Seite 39 und 40:
Seite 41 und 42:
Unterabschnitt: Kernschätzer Stati
Seite 43 und 44:
Kernschätzer Statistische Metoden
Seite 45 und 46:
Maßzahlen Statistische Metoden der
Seite 47 und 48:
Seite 49 und 50:
Seite 51 und 52:
Seite 53 und 54:
Seite 55 und 56:
Seite 57 und 58:
Seite 59 und 60:
Unterabschnitt: Beispiele Statistis
Seite 61 und 62:
Beispiele Statistische Metoden der
Seite 63 und 64:
Seite 65 und 66:
Seite 67 und 68:
Zweidimensionale Merkmale Statistis
Seite 69 und 70:
Qualitative Merkmale Statistische M
Seite 71 und 72:
Seite 73 und 74:
Seite 75 und 76:
Quantitative Merkmale Statistische
Seite 77 und 78:
Quantitative Merkmale Statistische
Seite 79 und 80:
Unterabschnitt: Korrelation Statist
Seite 81 und 82:
Korrelation Statistische Metoden de
Seite 83 und 84:
Seite 85 und 86:
Seite 87 und 88:
Seite 89 und 90:
Seite 91 und 92:
Seite 93 und 94:
Einleitung Statistische Metoden der
Seite 95 und 96:
Seite 97 und 98:
Abschnitt 5: Ereignisse Statistisch
Seite 99 und 100:
Der Ereignisraum Statistische Metod
Seite 101 und 102:
Unterabschnitt: Die Ereignisalgebra
Seite 103 und 104:
Die Ereignisalgebra Statistische Me
Seite 105 und 106:
Seite 107 und 108:
Seite 109 und 110:
Wiederholte Experimente Statistisch
Seite 111 und 112:
Wiederholte Experimente Statistisch
Seite 113 und 114:
Unterabschnitt: Wahrscheinlichkeits
Seite 115 und 116:
Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
Seite 117 und 118:
Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
Seite 119 und 120:
Unterabschnitt: Gesetz der großen
Seite 121 und 122:
Gesetz der großen Zahlen Statistis
Seite 123 und 124:
Abschnitt 7: Bedingte Wahrscheinlic
Seite 125 und 126:
Kopplung und bedingte Wahrscheinlic
Seite 127 und 128:
Seite 129 und 130:
Seite 131 und 132:
Seite 133 und 134:
Seite 135 und 136:
Satz von Bayes Statistische Metoden
Seite 137 und 138:
Seite 139 und 140:
Seite 141 und 142:
Unabhängigkeit Statistische Metode
Seite 143 und 144:
Seite 145 und 146:
Seite 147 und 148:
Seite 149 und 150:
Seite 151 und 152:
Seite 153 und 154:
Abschnitt 8: Eindimensionale Zufall
Seite 155 und 156:
Seite 157 und 158:
Unterabschnitt: Diskrete Zufallsvar
Seite 159 und 160:
Diskrete Zufallsvariable Statistisc
Seite 161 und 162:
Seite 163 und 164:
Seite 165 und 166:
Seite 167 und 168:
Unterabschnitt: Stetige Zufallsvari
Seite 169 und 170:
Stetige Zufallsvariable Statistisch
Seite 171 und 172:
Seite 173 und 174:
Seite 175 und 176:
Seite 177 und 178:
Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
Seite 179 und 180:
Seite 181 und 182:
Seite 183 und 184:
Seite 185 und 186:
Randverteilungen und bedingte Verte
Seite 187 und 188:
Seite 189 und 190:
Seite 191 und 192:
Seite 193 und 194:
Seite 195 und 196:
Seite 197 und 198:
Seite 199 und 200:
Unterabschnitt: Diskrete Verteilung
Seite 201 und 202:
Diskrete Verteilungen Statistische
Seite 203 und 204:
Seite 205 und 206:
Seite 207 und 208:
Seite 209 und 210:
Seite 211 und 212:
Seite 213 und 214:
Seite 215 und 216:
Seite 217 und 218:
Seite 219 und 220:
Unterabschnitt: Stetige Verteilunge
Seite 221 und 222:
Stetige Verteilungen Statistische M
Seite 223 und 224:
Seite 225 und 226:
Seite 227 und 228:
Seite 229 und 230:
Seite 231 und 232:
Die Normalverteilung und verwandte
Seite 233 und 234:
Seite 235 und 236:
Seite 237 und 238:
Seite 239 und 240:
Seite 241 und 242:
Seite 243 und 244:
Unterabschnitt: Erwartung Statistis
Seite 245 und 246:
Erwartung Statistische Metoden der
Seite 247 und 248:
Seite 249 und 250:
Seite 251 und 252:
Varianz Statistische Metoden der Da
Seite 253 und 254:
Seite 255 und 256:
Seite 257 und 258:
Seite 259 und 260:
Unterabschnitt: Schiefe Statistisch
Seite 261 und 262:
Schiefe Statistische Metoden der Da
Seite 263 und 264:
Unterabschnitt: Faltung und Messfeh
Seite 265 und 266:
Faltung und Messfehler Statistische
Seite 267 und 268:
Seite 269 und 270:
Seite 271 und 272:
Unterabschnitt: Fehlerfortpflanzung
Seite 273 und 274:
Fehlerfortpflanzung, Transformation
Seite 275 und 276:
Seite 277 und 278:
Seite 279 und 280:
Seite 281 und 282:
Seite 283 und 284:
Unterabschnitt: Systematische Fehle
Seite 285 und 286:
Systematische Fehler Statistische M
Seite 287 und 288:
Grenzverteilungssätze Statistische
Seite 289 und 290:
Seite 291 und 292:
Seite 293 und 294:
Seite 295 und 296:
Abschnitt 13: Stichprobenfunktionen
Seite 297 und 298:
Seite 299 und 300:
Stichprobenmittel Statistische Meto
Seite 301 und 302:
Unterabschnitt: Stichprobenvarianz
Seite 303 und 304:
Stichprobenvarianz Statistische Met
Seite 305 und 306:
Stichprobenmedian Statistische Meto
Seite 307 und 308:
Unterabschnitt: Eigenschaften von P
Seite 309 und 310:
Eigenschaften von Punktschätzern S
Seite 311 und 312:
Seite 313 und 314:
Seite 315 und 316:
Unterabschnitt: Schätzung des Mitt
Seite 317 und 318:
Schätzung des Mittelwerts Statisti
Seite 319 und 320:
Schätzung der Varianz Statistische
Seite 321 und 322:
Unterabschnitt: Schätzung des Medi
Seite 323 und 324:
Schätzung des Medians Statistische
Seite 325 und 326:
Unterabschnitt: Maximum-Likelihood-
Seite 327 und 328:
Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
Seite 329 und 330:
Seite 331 und 332:
Seite 333 und 334:
Seite 335 und 336:
Seite 337 und 338:
Seite 339 und 340:
Seite 341 und 342:
Seite 343 und 344:
Seite 345 und 346:
Seite 347 und 348:
Abschnitt 15: Intervallschätzer St
Seite 349 und 350:
Seite 351 und 352:
Unterabschnitt: Allgemeine Konstruk
Seite 353 und 354:
Allgemeine Konstruktion nach Neyman
Seite 355 und 356:
Unterabschnitt: Binomialverteilung
Seite 357 und 358:
Binomialverteilung Statistische Met
Seite 359 und 360:
Seite 361 und 362:
Seite 363 und 364:
Unterabschnitt: Poissonverteilung S
Seite 365 und 366:
Poissonverteilung Statistische Meto
Seite 367 und 368:
Poissonverteilung Statistische Meto
Seite 369 und 370:
Unterabschnitt: Exponentialverteilu
Seite 371 und 372:
Exponentialverteilung Statistische
Seite 373 und 374:
Unterabschnitt: Normalverteilung St
Seite 375 und 376:
Normalverteilung Statistische Metod
Seite 377 und 378:
Seite 379 und 380:
Seite 381 und 382:
Seite 383 und 384:
Unterabschnitt: Mittelwert einer be
Seite 385 und 386:
Mittelwert einer beliebigen Verteil
Seite 387 und 388:
Seite 389 und 390:
Seite 391 und 392:
Seite 393 und 394:
Seite 395 und 396:
Abschnitt 17: Parametrische Tests S
Seite 397 und 398:
Grundlagen Statistische Metoden der
Seite 399 und 400:
Seite 401 und 402:
Seite 403 und 404:
Unterabschnitt: Tests für binomial
Seite 405 und 406:
Tests für binomialverteilte Beobac
Seite 407 und 408:
Tests für binomialverteilte Beobac
Seite 409 und 410:
Unterabschnitt: Tests für Poissonv
Seite 411 und 412:
Tests für Poissonverteilte Beobach
Seite 413 und 414:
Tests für Poissonverteilte Beobach
Seite 415 und 416:
Tests für normalverteilte Beobacht
Seite 417 und 418:
Seite 419 und 420:
Seite 421 und 422:
Seite 423 und 424:
Seite 425 und 426:
Seite 427 und 428:
Seite 429 und 430:
Seite 431 und 432:
Seite 433 und 434:
Seite 435 und 436:
Abschnitt 18: Anpassungstests Stati
Seite 437 und 438:
Unterabschnitt: Der Chiquadrat-Test
Seite 439 und 440:
Der Chiquadrat-Test Statistische Me
Seite 441 und 442:
Seite 443 und 444:
Seite 445 und 446:
Seite 447 und 448:
Unterabschnitt: Der Kolmogorov-Smir
Seite 449 und 450:
Der Kolmogorov-Smirnov-Test Statist
Seite 451 und 452:
Seite 453 und 454:
Abschnitt 19: Einleitung Statistisc
Seite 455 und 456:
Abschnitt 20: Einfache Regression S
Seite 457 und 458:
Lineare Regression Statistische Met
Seite 459 und 460:
Seite 461 und 462:
Seite 463 und 464:
Seite 465 und 466:
Tests, Konfidenz- und Prognoseinter
Seite 467 und 468:
Seite 469 und 470:
Seite 471 und 472:
Seite 473 und 474:
Robuste Regression Statistische Met
Seite 475 und 476:
Robuste Regression Statistische Met
Seite 477 und 478:
Polynomiale Regression Statistische
Seite 479 und 480:
Polynomiale Regression Statistische
Seite 481 und 482:
Abschnitt 21: Mehrfache Regression
Seite 483 und 484:
Das lineare Modell Statistische Met
Seite 485 und 486:
Schätzung, Tests und Prognoseinter
Seite 487 und 488:
Seite 489 und 490:
Seite 491 und 492:
Unterabschnitt: Gewichtete Regressi
Seite 493 und 494:
Gewichtete Regression Statistische
Seite 495 und 496:
Nichtlineare Regression Statistisch
Seite 497 und 498:
Seite 499 und 500: Abschnitt 22: Einleitung Statistisc
Seite 501 und 502: Einleitung Statistische Metoden der
Seite 503 und 504: Grundbegriffe Statistische Metoden
Seite 505 und 506: Abschnitt 24: Diskrete Modelle Stat
Seite 507 und 508: Binomialverteilte Beobachtungen Sta
Seite 523 und 524: Unterabschnitt: Poissonverteilte Be
Seite 525 und 526: Poissonverteilte Beobachtungen Stat
Seite 537 und 538: Unterabschnitt: Normalverteilte Beo
Seite 539 und 540: Normalverteilte Beobachtungen Stati
Seite 549: Normalverteilte Beobachtungen Stati
Seite 553 und 554: Statistische Metoden der Datenanaly
Seite 555 und 556: Abschnitt 26: Einleitung Statistisc
Seite 563 und 564: Abschnitt 27: Simulation von diskre
Seite 565 und 566: Allgemeine Methoden Statistische Me
Seite 567 und 568: Unterabschnitt: Alternativverteilun
Seite 569 und 570: Unterabschnitt: Binomialverteilung
Seite 571 und 572: Unterabschnitt: Poissonverteilung S
Seite 573 und 574: Poissonverteilung Statistische Meto
Seite 575 und 576: Multinomialverteilung Statistische
Seite 577 und 578: Unterabschnitt: Allgemeine Methoden
Seite 579 und 580: Allgemeine Methoden Statistische Me
Seite 581 und 582: Exponentialverteilung Statistische
Seite 583 und 584: Normalverteilung Statistische Metod
Seite 585 und 586: Normalverteilung Statistische Metod
Seite 587 und 588: Multivariate Normalverteilung Stati
Seite 589: Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung
Alle anzeigen

Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

Erfolgreiche ePaper selbst erstellen

Template löschen?

Als Template speichern?