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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Binomialverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Approximation durch Normalverteilung<br />

Für genügend großes n ist ˆp = k/n annähernd<br />

normalverteilt gemäß No(p, p(1 − p)/n).<br />

Das Standardscore<br />

Z = ˆp − p<br />

σ[ˆp]<br />

ist dann annähernd standardnormalverteilt.<br />

Aus<br />

folgt<br />

W (−z 1−α/2 ≤ Z ≤ z 1−α/2 ) = 1 − α<br />

W (ˆp − z 1−α/2 σ[ˆp] ≤ p ≤ ˆp + z 1−α/2 σ[ˆp]) = 1 − α<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 356/587

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