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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Exponentialverteilung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Linksseitiges Intervall für den Mittelwert<br />

Für jedes τ gilt:<br />

Daraus folgt<br />

und<br />

W<br />

W ( γ α,n,τ/n ≤ X ) = 1 − α<br />

W<br />

(<br />

γ α,n,1/n ≤ X )<br />

= 1 − α<br />

τ<br />

(<br />

)<br />

X<br />

0 ≤ τ ≤ = 1 − α<br />

γ α,n,1/n<br />

Rechtsseitiges Intervall für den Mittelwert<br />

(<br />

)<br />

X<br />

W<br />

≤ τ = 1 − α<br />

γ 1−α,n,1/n<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 370/587

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