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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Der Kolmogorov-Smirnov-Test<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Eine Stichprobe<br />

Die Stichprobe X 1 , . . . , X n ist aus <strong>der</strong> stetigen Verteilung<br />

mit Verteilungsfunktion F .<br />

Wir testen die Hypothese H 0 : F (x) = F 0 (x).<br />

Die Testgröße D n ist die maximale absolute Abweichung <strong>der</strong><br />

empirischen Verteilungsfunktion F n (x) <strong>der</strong> Stichprobe von<br />

<strong>der</strong> hypothetischen Verteilungsfunktion F 0 (x):<br />

D n = max |F n(x) − F 0 (x)|<br />

x<br />

Für Stichproben aus F 0 ist die Verteilung von D n<br />

unabhängig von F 0 !<br />

Für Stichproben aus F 0 strebt die Verteilungsfunktion von<br />

√ nD für n → ∞ gegen:<br />

∞∑<br />

K(x) = 1 − 2 (−1) k−1 e −2k2 x 2<br />

k=1<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 446/587

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