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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Einleitung<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Der p-Wert<br />

Der Test kann alternativ auch unter Benütung des p-Werts<br />

P (T ) durchgeführt werden.<br />

Der p-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, unter<br />

Annahme <strong>der</strong> Nullhypothese mindestens den Wert T bzw.<br />

höchstens den Wert T zu beobachten.<br />

Zweiseitiger Test: Ist F 0 (x) die Verteilungsfunktion von T<br />

unter <strong>der</strong> Nullhypothese, so ist <strong>der</strong> p-Wert gleich<br />

P (T ) = 2 min(F 0 (T ), 1 − F 0 (T ))<br />

Einseitiger Test: Ist F 0 (x) die Verteilungsfunktion von T<br />

unter <strong>der</strong> Nullhypothese, so ist <strong>der</strong> p-Wert gleich<br />

P (T ) = F 0 (T ) bzw. p = 1 − F 0 (T )<br />

Die Nullhypothese wird verworfen, wenn P (T ) < α.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 390/587

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