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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Binomialverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Modelle<br />

Binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Stetige Modelle<br />

Normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Liegt Vorinformation über ϑ vor, kann diese durch eine<br />

geeignete a-priori-Dichte inkludiert werden.<br />

Die mathematisch einfachste Behandlung ergibt sich, wenn<br />

auch die a-priori-Verteilung eine Betaverteilung ist.<br />

Sei also<br />

p(ϑ) = ϑa−1 (1 − ϑ) b−1<br />

B(a, b)<br />

Dann ist die a-posteriori-Dichte gleich<br />

p(ϑ|y) ∝ϑ y (1 − ϑ) n−y ϑ a−1 (1 − ϑ) b−1<br />

=ϑ y+a−1 (1 − ϑ) n−y+b−1<br />

Die a-posteriori-Verteilung ist wie<strong>der</strong> eine Betaverteilung,<br />

nämlich Beta(y + a, n − y + b).<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 508/587

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