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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Maximum-Likelihood-Schätzer<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

log L(µ)<br />

Die Standardabweichung des ML-Schätzers kann wie<strong>der</strong><br />

näherungsweise aus <strong>der</strong> normierten Likelihoodfunktion einer<br />

Stichprobe abgelesen werden:<br />

0<br />

−5<br />

−10<br />

−15<br />

−20<br />

−25<br />

−30<br />

Log−Likelihoodfunktion<br />

−35<br />

0 0.5 1 1.5 2<br />

µ<br />

L(µ)<br />

3.5<br />

3<br />

2.5<br />

2<br />

1.5<br />

1<br />

0.5<br />

Normierte Likelihoodfunktion<br />

σ=0.1314<br />

0<br />

0 0.5 1 1.5 2<br />

µ<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 341/587

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