Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Maßzahlen Statistische Metoden der Datenanalyse R. Frühwirth Interquartilsdistanz Einleitung Grundbegriffe Merkmal- und Skalentypen Aussagen und Häufigkeiten Eindimensionale Merkmale Graphische Darstellung Empirische Verteilungsfunktion Kernschätzer Maßzahlen Beispiele Zweidimensionale Merkmale Qualitative Merkmale Quantitative Merkmale Korrelation IQR = Q 0.75 − Q 0.25 Die Interquartilsdistanz ist die Länge des Intervalls, das die zentralen 50% der Daten enthält. Sinnvoll für Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskala. Matlab: xiqr=iqr(x) R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 52/587
Maßzahlen Statistische Metoden der Datenanalyse Einleitung R. Frühwirth Grundbegriffe Merkmal- und Skalentypen Aussagen und Häufigkeiten Eindimensionale Merkmale Graphische Darstellung Empirische Verteilungsfunktion Kernschätzer Maßzahlen Beispiele Zweidimensionale Merkmale Qualitative Merkmale Quantitative Merkmale Korrelation LoS (Length of the Shorth) LoS ist die Länge des kürzesten Intervalls, das h = ⌊n/2⌋ + 1 Datenpunkte enthält. Sinnvoll für Ordinal-, Intervall- und Verhältnisskala. Matlab: xlos=LoS(x) R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 53/587
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Statistische Metoden der Datenanaly
Seite 3 und 4: Übersicht über die Vorlesung Stat
Seite 5 und 6: Übersicht Teil 1 Statistische Meto
Seite 7 und 8: Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
Seite 9 und 10: Grundbegriffe Statistische Metoden
Seite 11 und 12: Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 13 und 14: Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 15 und 16: Unterabschnitt: Aussagen und Häufi
Seite 17 und 18: Aussagen und Häufigkeiten Statisti
Seite 23 und 24: Abschnitt 2: Eindimensionale Merkma
Seite 25 und 26: Graphische Darstellung Statistische
Seite 33 und 34: Empirische Verteilungsfunktion Stat
Seite 41 und 42: Unterabschnitt: Kernschätzer Stati
Seite 43 und 44: Kernschätzer Statistische Metoden
Seite 45 und 46: Maßzahlen Statistische Metoden der
Seite 53: Maßzahlen Statistische Metoden der
Seite 59 und 60: Unterabschnitt: Beispiele Statistis
Seite 61 und 62: Beispiele Statistische Metoden der
Seite 67 und 68: Zweidimensionale Merkmale Statistis
Seite 69 und 70: Qualitative Merkmale Statistische M
Seite 75 und 76: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 77 und 78: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 79 und 80: Unterabschnitt: Korrelation Statist
Seite 81 und 82: Korrelation Statistische Metoden de
Seite 91 und 92: Übersicht Teil 2 Statistische Meto
Seite 93 und 94: Einleitung Statistische Metoden der
Seite 95 und 96: Einleitung Statistische Metoden der
Seite 97 und 98: Abschnitt 5: Ereignisse Statistisch
Seite 99 und 100: Der Ereignisraum Statistische Metod
Seite 101 und 102: Unterabschnitt: Die Ereignisalgebra
Seite 103 und 104: Die Ereignisalgebra Statistische Me
Seite 105 und 106:
Die Ereignisalgebra Statistische Me
Seite 107 und 108:
Die Ereignisalgebra Statistische Me
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Wiederholte Experimente Statistisch
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Wiederholte Experimente Statistisch
Seite 113 und 114:
Unterabschnitt: Wahrscheinlichkeits
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
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Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
Seite 119 und 120:
Unterabschnitt: Gesetz der großen
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Gesetz der großen Zahlen Statistis
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Abschnitt 7: Bedingte Wahrscheinlic
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Kopplung und bedingte Wahrscheinlic
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Satz von Bayes Statistische Metoden
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Unabhängigkeit Statistische Metode
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Abschnitt 8: Eindimensionale Zufall
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Grundbegriffe Statistische Metoden
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Unterabschnitt: Diskrete Zufallsvar
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Diskrete Zufallsvariable Statistisc
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Unterabschnitt: Stetige Zufallsvari
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Stetige Zufallsvariable Statistisch
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Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
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Randverteilungen und bedingte Verte
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Unterabschnitt: Diskrete Verteilung
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Diskrete Verteilungen Statistische
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Unterabschnitt: Stetige Verteilunge
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Stetige Verteilungen Statistische M
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Die Normalverteilung und verwandte
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Unterabschnitt: Erwartung Statistis
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Erwartung Statistische Metoden der
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Varianz Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Schiefe Statistisch
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Schiefe Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Faltung und Messfeh
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Faltung und Messfehler Statistische
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Unterabschnitt: Fehlerfortpflanzung
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Fehlerfortpflanzung, Transformation
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Unterabschnitt: Systematische Fehle
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Systematische Fehler Statistische M
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Grenzverteilungssätze Statistische
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Seite 295 und 296:
Abschnitt 13: Stichprobenfunktionen
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Seite 299 und 300:
Stichprobenmittel Statistische Meto
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Unterabschnitt: Stichprobenvarianz
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Stichprobenvarianz Statistische Met
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Stichprobenmedian Statistische Meto
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Unterabschnitt: Eigenschaften von P
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Eigenschaften von Punktschätzern S
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Unterabschnitt: Schätzung des Mitt
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Schätzung des Mittelwerts Statisti
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Schätzung der Varianz Statistische
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Unterabschnitt: Schätzung des Medi
Seite 323 und 324:
Schätzung des Medians Statistische
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Unterabschnitt: Maximum-Likelihood-
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Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
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Abschnitt 15: Intervallschätzer St
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Seite 351 und 352:
Unterabschnitt: Allgemeine Konstruk
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Allgemeine Konstruktion nach Neyman
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Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Binomialverteilung Statistische Met
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Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Poissonverteilung Statistische Meto
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Seite 369 und 370:
Unterabschnitt: Exponentialverteilu
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Exponentialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Normalverteilung St
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Normalverteilung Statistische Metod
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Unterabschnitt: Mittelwert einer be
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Mittelwert einer beliebigen Verteil
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Übersicht Teil 5 Statistische Meto
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Einleitung Statistische Metoden der
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Abschnitt 17: Parametrische Tests S
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Grundlagen Statistische Metoden der
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Seite 403 und 404:
Unterabschnitt: Tests für binomial
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Tests für binomialverteilte Beobac
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Unterabschnitt: Tests für Poissonv
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für normalverteilte Beobacht
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Abschnitt 18: Anpassungstests Stati
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Unterabschnitt: Der Chiquadrat-Test
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Der Chiquadrat-Test Statistische Me
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Unterabschnitt: Der Kolmogorov-Smir
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Der Kolmogorov-Smirnov-Test Statist
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Abschnitt 19: Einleitung Statistisc
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Abschnitt 20: Einfache Regression S
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Lineare Regression Statistische Met
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Tests, Konfidenz- und Prognoseinter
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Robuste Regression Statistische Met
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Robuste Regression Statistische Met
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Polynomiale Regression Statistische
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Polynomiale Regression Statistische
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Abschnitt 21: Mehrfache Regression
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Das lineare Modell Statistische Met
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Schätzung, Tests und Prognoseinter
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Unterabschnitt: Gewichtete Regressi
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Gewichtete Regression Statistische
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Nichtlineare Regression Statistisch
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Abschnitt 24: Diskrete Modelle Stat
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Binomialverteilte Beobachtungen Sta
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Unterabschnitt: Poissonverteilte Be
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Poissonverteilte Beobachtungen Stat
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Unterabschnitt: Normalverteilte Beo
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Normalverteilte Beobachtungen Stati
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Abschnitt 27: Simulation von diskre
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Allgemeine Methoden Statistische Me
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Unterabschnitt: Alternativverteilun
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Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Multinomialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Allgemeine Methoden
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Allgemeine Methoden Statistische Me
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Exponentialverteilung Statistische
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Seite 585 und 586:
Seite 587 und 588:
Multivariate Normalverteilung Stati
Seite 589:
Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung
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