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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Fehlerfortpflanzung, Transformation von Dichten<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Beispiel (Transformation auf Polarkoordinaten)<br />

Es seien (X, Y ) unabhängig und standardnormalverteilt. Wir suchen<br />

die Verteilung <strong>der</strong> Polarkoordinaten (R, Φ), definiert durch:<br />

X = R cos(Φ), Y = R sin(Φ)<br />

Die Funktionaldeterminante lautet:<br />

∂(x, y)<br />

∣ ∂(r, ϕ) ∣ = r<br />

Die Dichte ist daher<br />

f(r, ϕ) = 1<br />

2π re−r2 /2<br />

R und Φ sind unabhängig mit den Randdichten<br />

f 1(r) = re −r2 /2 , f 2(ϕ) = 1<br />

2π<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 275/587

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