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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Polynomiale Regression<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Einfache Regression<br />

Lineare Regression<br />

Tests, Konfidenz- und<br />

Prognoseintervalle<br />

Robuste Regression<br />

Polynomiale Regression<br />

Mehrfache Regression<br />

Das lineare Modell<br />

Schätzung, Tests und<br />

Prognoseintervalle<br />

Gewichtete Regression<br />

Nichtlineare Regression<br />

y<br />

45<br />

40<br />

35<br />

30<br />

25<br />

20<br />

15<br />

10<br />

5<br />

0<br />

r’<br />

2<br />

1.5<br />

1<br />

0.5<br />

0<br />

−0.5<br />

−1<br />

−1.5<br />

−2<br />

−5<br />

0 5 10 15 20<br />

x<br />

−2.5<br />

0 5 10 15 20<br />

x<br />

Regressionsparabel und studentisierte Residuen<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 478/587

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