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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Unabhängigkeit<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

Ereignisse<br />

R. Frühwirth<br />

Der Ereignisraum<br />

Die Ereignisalgebra<br />

Wie<strong>der</strong>holte<br />

Experimente<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Wahrscheinlichkeitsmaße<br />

Gesetz <strong>der</strong> großen<br />

Zahlen<br />

Bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Kopplung und bedingte<br />

Wahrscheinlichkeit<br />

Satz von Bayes<br />

Unabhängigkeit<br />

Definition (Unabhängigkeit)<br />

Zwei Ereignisse A und B heißen stochastisch unabhängig,<br />

wenn<br />

W (A ∩ B) = W (A)W (B)<br />

Die Ereignisse A 1 , A 2 , . . . , A n heißen unabhängig, wenn gilt:<br />

W (A 1 ∩ . . . ∩ A n ) = W (A 1 ) · . . . · W (A n )<br />

Dazu genügt nicht, dass je zwei Ereignisse A i und A j paarweise<br />

unabhängig sind!<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 140/587

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