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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Die Normalverteilung und verwandte Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Je nach Vorzeichen von ρ fällt o<strong>der</strong> wächst die bedingte<br />

Erwartung von X 1 , wenn X 2 wächst.<br />

Ist ρ = 1, sind X 1 und X 2 proportional: X 1 = X 2 σ 1 /σ 2 .<br />

Die Höhenschichtlinien <strong>der</strong> Dichtefunktion sind Ellipsen.<br />

Die Hauptachsentransformation ist jene Drehung, die die<br />

Ellipsen in achsenparallele Lage bringt.<br />

Sie hängt im Fall d = 2 nur von ρ ab. Ist ρ = 0, sind X 1<br />

und X 2 bereits unabhängig, und <strong>der</strong> Drehwinkel ist gleich 0.<br />

Ist ρ ≠ 0, ist die Drehmatrix U gleich<br />

U =<br />

(<br />

cos ϕ<br />

sin ϕ<br />

)<br />

− sin ϕ<br />

cos ϕ<br />

mit ϕ = − 1 2 arccot σ2 2 − σ 2 1<br />

2ρσ 1 σ 2<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 237/587

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