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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Die Normalverteilung und verwandte Verteilungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Eindimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Diskrete Zufallsvariable<br />

Stetige Zufallsvariable<br />

Mehrdimensionale<br />

Zufallsvariable<br />

Grundbegriffe<br />

Randverteilungen und<br />

bedingte Verteilungen<br />

Wichtige Verteilungen<br />

Diskrete Verteilungen<br />

Stetige Verteilungen<br />

Die Normalverteilung<br />

und verwandte<br />

Verteilungen<br />

Momente<br />

Erwartung<br />

Varianz<br />

Schiefe<br />

Rechnen mit Verteilungen<br />

Faltung und Messfehler<br />

Fehlerfortpflanzung,<br />

Transformation von<br />

Dichten<br />

Systematische Fehler<br />

Grenzverteilungssätze<br />

Die eindimensionale Normalverteilung<br />

Ihre Dichte ist die bekannte Glockenkurve:<br />

f(x) = 1<br />

σ √ (x−µ)2<br />

e− 2σ 2<br />

2π<br />

Das Maximum ist bei x = µ, die Wendepunkte bei<br />

x = µ ± σ.<br />

Die halbe Breite auf halber Höhe (HWHM) ist gleich<br />

σ √ 2 ln 2 ≈ 1, 177σ.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 229/587

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