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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Die Gütefunktion für einen Wert µ > µ 0 ergibt sich durch:<br />

1 − β(τ) = W (T ∈ C) = 1 − G(z 1−α )<br />

wo G die Verteilungsfunktion <strong>der</strong> No( √ n(µ − µ 0 )/σ, 1)-<br />

Verteilung ist.<br />

Analog verläuft <strong>der</strong> Test mit H 0 : µ ≥ µ 0 und H 1 : µ < µ 0 .<br />

Matlab: make test normal mean.m<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 417/587

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