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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Die Hypothese H 0 wird also abgelehnt, wenn<br />

T < F α/2 o<strong>der</strong> T > F 1−α/2<br />

wo F p das Quantil <strong>der</strong> F-Verteilung mit n − 1 bzw. m − 1<br />

Freiheitsgraden zum Niveau p ist.<br />

Ist σ 2 y = kσ 2 x, ergibt sich die Gütefunktion für einen Wert k<br />

ergibt durch:<br />

1 − β(τ) = G(σ 2 0/σ 2 · F α/2 ) + 1 − G(σ 2 0/σ 2 · F (1−α)/2 )<br />

wo G die Verteilungsfunktion <strong>der</strong> F(n − 1, m − 1)-<br />

Verteilung ist.<br />

Der Test ist unverzerrt.<br />

Matlab: make test normal variance.m<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 431/587

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