Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Statistische Metoden der Datenanalyse R. Frühwirth Einleitung Ereignisse Der Ereignisraum Die Ereignisalgebra Wiederholte Experimente Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsmaße Gesetz der großen Zahlen Bedingte Wahrscheinlichkeit Kopplung und bedingte Wahrscheinlichkeit Satz von Bayes Unabhängigkeit Teil 2 Wahrscheinlichkeitsrechnung R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 88/587
Übersicht Teil 2 Statistische Metoden der Datenanalyse R. Frühwirth Einleitung Ereignisse Der Ereignisraum Die Ereignisalgebra Wiederholte Experimente Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsmaße Gesetz der großen Zahlen Bedingte Wahrscheinlichkeit Kopplung und bedingte Wahrscheinlichkeit Satz von Bayes Unabhängigkeit 4 Einleitung 5 Ereignisse 6 Wahrscheinlichkeit 7 Bedingte Wahrscheinlichkeit R. Frühwirth Statistische Metodender Datenanalyse 89/587
Seite 1 und 2:
Statistische Metoden der Datenanaly
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Übersicht über die Vorlesung Stat
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Übersicht Teil 1 Statistische Meto
Seite 7 und 8:
Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
Seite 9 und 10:
Grundbegriffe Statistische Metoden
Seite 11 und 12:
Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 13 und 14:
Merkmal- und Skalentypen Statistisc
Seite 15 und 16:
Unterabschnitt: Aussagen und Häufi
Seite 17 und 18:
Aussagen und Häufigkeiten Statisti
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Seite 21 und 22:
Seite 23 und 24:
Abschnitt 2: Eindimensionale Merkma
Seite 25 und 26:
Graphische Darstellung Statistische
Seite 27 und 28:
Seite 29 und 30:
Seite 31 und 32:
Seite 33 und 34:
Empirische Verteilungsfunktion Stat
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Seite 37 und 38:
Seite 39 und 40: Empirische Verteilungsfunktion Stat
Seite 41 und 42: Unterabschnitt: Kernschätzer Stati
Seite 43 und 44: Kernschätzer Statistische Metoden
Seite 45 und 46: Maßzahlen Statistische Metoden der
Seite 59 und 60: Unterabschnitt: Beispiele Statistis
Seite 61 und 62: Beispiele Statistische Metoden der
Seite 67 und 68: Zweidimensionale Merkmale Statistis
Seite 69 und 70: Qualitative Merkmale Statistische M
Seite 75 und 76: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 77 und 78: Quantitative Merkmale Statistische
Seite 79 und 80: Unterabschnitt: Korrelation Statist
Seite 81 und 82: Korrelation Statistische Metoden de
Seite 89: Korrelation Statistische Metoden de
Seite 93 und 94: Einleitung Statistische Metoden der
Seite 95 und 96: Einleitung Statistische Metoden der
Seite 97 und 98: Abschnitt 5: Ereignisse Statistisch
Seite 99 und 100: Der Ereignisraum Statistische Metod
Seite 101 und 102: Unterabschnitt: Die Ereignisalgebra
Seite 103 und 104: Die Ereignisalgebra Statistische Me
Seite 109 und 110: Wiederholte Experimente Statistisch
Seite 111 und 112: Wiederholte Experimente Statistisch
Seite 113 und 114: Unterabschnitt: Wahrscheinlichkeits
Seite 115 und 116: Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
Seite 117 und 118: Wahrscheinlichkeitsmaße Statistisc
Seite 119 und 120: Unterabschnitt: Gesetz der großen
Seite 121 und 122: Gesetz der großen Zahlen Statistis
Seite 123 und 124: Abschnitt 7: Bedingte Wahrscheinlic
Seite 125 und 126: Kopplung und bedingte Wahrscheinlic
Seite 135 und 136: Satz von Bayes Statistische Metoden
Seite 141 und 142:
Unabhängigkeit Statistische Metode
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Seite 149 und 150:
Seite 151 und 152:
Seite 153 und 154:
Abschnitt 8: Eindimensionale Zufall
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Seite 157 und 158:
Unterabschnitt: Diskrete Zufallsvar
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Diskrete Zufallsvariable Statistisc
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Seite 167 und 168:
Unterabschnitt: Stetige Zufallsvari
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Stetige Zufallsvariable Statistisch
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Unterabschnitt: Grundbegriffe Stati
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Randverteilungen und bedingte Verte
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Seite 197 und 198:
Seite 199 und 200:
Unterabschnitt: Diskrete Verteilung
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Diskrete Verteilungen Statistische
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Unterabschnitt: Stetige Verteilunge
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Stetige Verteilungen Statistische M
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Die Normalverteilung und verwandte
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Seite 243 und 244:
Unterabschnitt: Erwartung Statistis
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Erwartung Statistische Metoden der
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Seite 249 und 250:
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Varianz Statistische Metoden der Da
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Seite 259 und 260:
Unterabschnitt: Schiefe Statistisch
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Schiefe Statistische Metoden der Da
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Unterabschnitt: Faltung und Messfeh
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Faltung und Messfehler Statistische
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Seite 269 und 270:
Seite 271 und 272:
Unterabschnitt: Fehlerfortpflanzung
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Fehlerfortpflanzung, Transformation
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Seite 277 und 278:
Seite 279 und 280:
Seite 281 und 282:
Seite 283 und 284:
Unterabschnitt: Systematische Fehle
Seite 285 und 286:
Systematische Fehler Statistische M
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Grenzverteilungssätze Statistische
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Seite 291 und 292:
Seite 293 und 294:
Seite 295 und 296:
Abschnitt 13: Stichprobenfunktionen
Seite 297 und 298:
Seite 299 und 300:
Stichprobenmittel Statistische Meto
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Unterabschnitt: Stichprobenvarianz
Seite 303 und 304:
Stichprobenvarianz Statistische Met
Seite 305 und 306:
Stichprobenmedian Statistische Meto
Seite 307 und 308:
Unterabschnitt: Eigenschaften von P
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Eigenschaften von Punktschätzern S
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Seite 313 und 314:
Seite 315 und 316:
Unterabschnitt: Schätzung des Mitt
Seite 317 und 318:
Schätzung des Mittelwerts Statisti
Seite 319 und 320:
Schätzung der Varianz Statistische
Seite 321 und 322:
Unterabschnitt: Schätzung des Medi
Seite 323 und 324:
Schätzung des Medians Statistische
Seite 325 und 326:
Unterabschnitt: Maximum-Likelihood-
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Maximum-Likelihood-Schätzer Statis
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Seite 345 und 346:
Seite 347 und 348:
Abschnitt 15: Intervallschätzer St
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Seite 351 und 352:
Unterabschnitt: Allgemeine Konstruk
Seite 353 und 354:
Allgemeine Konstruktion nach Neyman
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Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Binomialverteilung Statistische Met
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Seite 363 und 364:
Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Poissonverteilung Statistische Meto
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Seite 369 und 370:
Unterabschnitt: Exponentialverteilu
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Exponentialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Normalverteilung St
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Normalverteilung Statistische Metod
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Seite 383 und 384:
Unterabschnitt: Mittelwert einer be
Seite 385 und 386:
Mittelwert einer beliebigen Verteil
Seite 387 und 388:
Übersicht Teil 5 Statistische Meto
Seite 389 und 390:
Einleitung Statistische Metoden der
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Seite 393 und 394:
Seite 395 und 396:
Abschnitt 17: Parametrische Tests S
Seite 397 und 398:
Grundlagen Statistische Metoden der
Seite 399 und 400:
Seite 401 und 402:
Seite 403 und 404:
Unterabschnitt: Tests für binomial
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Tests für binomialverteilte Beobac
Seite 407 und 408:
Tests für binomialverteilte Beobac
Seite 409 und 410:
Unterabschnitt: Tests für Poissonv
Seite 411 und 412:
Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für Poissonverteilte Beobach
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Tests für normalverteilte Beobacht
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Seite 429 und 430:
Seite 431 und 432:
Seite 433 und 434:
Seite 435 und 436:
Abschnitt 18: Anpassungstests Stati
Seite 437 und 438:
Unterabschnitt: Der Chiquadrat-Test
Seite 439 und 440:
Der Chiquadrat-Test Statistische Me
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Seite 443 und 444:
Seite 445 und 446:
Seite 447 und 448:
Unterabschnitt: Der Kolmogorov-Smir
Seite 449 und 450:
Der Kolmogorov-Smirnov-Test Statist
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Seite 453 und 454:
Abschnitt 19: Einleitung Statistisc
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Abschnitt 20: Einfache Regression S
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Lineare Regression Statistische Met
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Seite 461 und 462:
Seite 463 und 464:
Seite 465 und 466:
Tests, Konfidenz- und Prognoseinter
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Seite 469 und 470:
Seite 471 und 472:
Seite 473 und 474:
Robuste Regression Statistische Met
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Robuste Regression Statistische Met
Seite 477 und 478:
Polynomiale Regression Statistische
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Polynomiale Regression Statistische
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Abschnitt 21: Mehrfache Regression
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Das lineare Modell Statistische Met
Seite 485 und 486:
Schätzung, Tests und Prognoseinter
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Unterabschnitt: Gewichtete Regressi
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Gewichtete Regression Statistische
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Nichtlineare Regression Statistisch
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Abschnitt 24: Diskrete Modelle Stat
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Binomialverteilte Beobachtungen Sta
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Unterabschnitt: Poissonverteilte Be
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Poissonverteilte Beobachtungen Stat
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Unterabschnitt: Normalverteilte Beo
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Normalverteilte Beobachtungen Stati
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Seite 563 und 564:
Abschnitt 27: Simulation von diskre
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Allgemeine Methoden Statistische Me
Seite 567 und 568:
Unterabschnitt: Alternativverteilun
Seite 569 und 570:
Unterabschnitt: Binomialverteilung
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Unterabschnitt: Poissonverteilung S
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Multinomialverteilung Statistische
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Unterabschnitt: Allgemeine Methoden
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Allgemeine Methoden Statistische Me
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Exponentialverteilung Statistische
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Seite 585 und 586:
Seite 587 und 588:
Multivariate Normalverteilung Stati
Seite 589:
Gamma-,χ 2 -, t- und F-Verteilung
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