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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Einseitiger Test<br />

Die Hypothese H 0 : µ ≤ µ 0 soll mit <strong>der</strong> Teststatistik T<br />

gegen die Alternativhypothese H 1 : µ > µ 0 getestet werden.<br />

H 0 wird abgelehnt, wenn T ”<br />

zu groß“ ist.<br />

Ein Verwerfungsbereich mit Signifikanzniveau α ist die<br />

Menge<br />

C = [z 1−α , ∞[<br />

Die Hypothese H 0 wird also abgelehnt, wenn<br />

√ ( )<br />

n X − µ0<br />

T =<br />

σ<br />

> z 1−α<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 416/587

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