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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für binomialverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Beispiel<br />

Ein Hersteller behauptet, dass nicht mehr als 2 Prozent eines gewissen<br />

Bauteils fehlerhaft sind. In einer Stichprobe vom Umfang 300 sind 9<br />

Stück defekt. Kann die Behauptung des Herstellers wi<strong>der</strong>legt werden?<br />

Es gilt:<br />

( )<br />

∑300<br />

300<br />

P (k) =<br />

0.02 i 0.98 300−i = 0.1507<br />

i<br />

i=9<br />

Die Behauptung des Herstellers lässt sich also auf einem<br />

Signifikanzniveau von 5 Prozent nicht wi<strong>der</strong>legen.<br />

Matlab: make test binomial.m<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 404/587

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