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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Tests für normalverteilte Beobachtungen<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

Einleitung<br />

R. Frühwirth<br />

Parametrische Tests<br />

Grundlagen<br />

Tests für<br />

binomialverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für Poissonverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Tests für normalverteilte<br />

Beobachtungen<br />

Anpassungstests<br />

Der Chiquadrat-Test<br />

Der Kolmogorov-<br />

Smirnov-Test<br />

Erwartungswert bei unbekannter Varianz: t-Test<br />

X 1 , . . . , X n ist eine normalverteilte Stichprobe aus<br />

No(µ, σ 2 ) mit unbekanntem σ 2 .<br />

Die Hypothese H 0 : µ = µ 0 soll anhand <strong>der</strong> Stichprobe<br />

gegen die Alternativhypothese H 1 : µ ≠ µ 0 getestet werden.<br />

Als Teststatistik T wählen wir das Standardscore des<br />

Stichprobenmittels, unter Benützung <strong>der</strong> Stichprobenvarianz<br />

S 2 :<br />

√ n(X − µ0 )<br />

T =<br />

S<br />

Unter Annahme von H 0 ist T verteilt gemäß t(n − 1).<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 419/587

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