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Statistische Methoden der Datenanalyse - HEPHY

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Grundbegriffe<br />

<strong>Statistische</strong> Metoden<br />

<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong><br />

R. Frühwirth<br />

Stichprobenfunktionen<br />

Grundbegriffe<br />

Stichprobenmittel<br />

Stichprobenvarianz<br />

Stichprobenmedian<br />

Punktschätzer<br />

Eigenschaften von<br />

Punktschätzern<br />

Schätzung des<br />

Mittelwerts<br />

Schätzung <strong>der</strong> Varianz<br />

Schätzung des Medians<br />

Maximum-Likelihood-<br />

Schätzer<br />

Intervallschätzer<br />

Grundbegriffe<br />

Allgemeine Konstruktion<br />

nach Neyman<br />

Binomialverteilung<br />

Poissonverteilung<br />

Exponentialverteilung<br />

Normalverteilung<br />

Mittelwert einer<br />

beliebigen Verteilung<br />

Neben dem Schätzwert selbst ist auch seine Streuung um<br />

den wahren Wert von Interesse.<br />

Wir wollen aus einer Stichprobe ein Intervall bestimmen, das<br />

den wahren Wert mit einer gewissen Wahrscheinlichkeit<br />

enthält.<br />

Definition (Konfidenzintervall)<br />

Es sei X 1 , . . . , X n eine Stichprobe aus <strong>der</strong> Verteilung F mit dem<br />

unbekannten Parameter ϑ. Ein Intervall mit den Grenzen<br />

G 1 = g 1 (X 1 , . . . , X n ) und G 2 = g 2 (X 1 , . . . , X n ) heißt ein<br />

Konfidenzintervall mit Sicherheit 1 − α, wenn gilt:<br />

W (G1 ≤ G2) = 1<br />

W (G1 ≤ ϑ ≤ G2) ≥ 1 − α<br />

Ein solches Intervall wird kurz als (1 − α)-Konfidenzintervall<br />

bezeichnet.<br />

R. Frühwirth <strong>Statistische</strong> Metoden<strong>der</strong> <strong>Datenanalyse</strong> 347/587

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