17. Datenschutz- und Informationsfreiheitsbericht

Handel und Wirtschaft
wendung von Schätzdaten wäre in jedem Fall deutlich als solche zu kennzeichnen.
Daten in Privatauskünften eignen sich zudem kaum für eine
Schätzung, etwa des Familienstandes. Im Ergebnis wurden sämtliche
Schätzdaten in den vorliegenden Auskunftsdatensätzen gelöscht.
Die Fälle haben Veranlassung gegeben zu überprüfen, ob es sich hierbei um
Einzelfälle gehandelt hat oder ob Schätzdaten regelmäßig in Privatauskünften
Verwendung finden. Der Verband der betreffenden Auskunftei teilte
hierzu mit, bei den ihm bekannten Fällen habe es sich um Ausnahmefälle
gehandelt. Die angeschlossenen Auskunfteien würden in Privatpersonenauskünften
in der Regel gar nicht mit Schätzungen arbeiten.
Betroffene können gegenüber der Auskunftei von ihrem Auskunftsrecht
nach § 34 BDSG Gebrauch machen. Danach kann die betroffene Person
grundsätzlich Auskunft über die zu ihrer Person gespeicherten Daten
verlangen, auch soweit es um die Herkunft dieser Daten geht.
5.7 Living by numbers – Bonitätsbewertungen durch Scoring
Zunehmend setzen Unternehmen, die im Massengeschäft die Bonität
von möglichen Kundinnen und Kunden prüfen, statistische
Persönlichkeitsprofile und -bewertungen in Form so genannter Scoring-
Verfahren ein: beispielsweise bei Abschluss eines Mobilfunkvertrags,
bei Bestellungen im Versandhandel, im Internet oder bei der Vergabe
von Krediten. Ziel ist eine schnelle, kostengünstige und auf rationalen
Kriterien beruhende Entscheidungsfindung. Mit möglichst geringem
personellen Aufwand soll zügig und nicht nach Intuition oder Laune
über den Vertragsabschluss und seine Ausgestaltung entschieden
werden.
Beim Scoring werden die zu bewertenden Personen statistisch gebildeten
Risikoklassen zugeordnet. Dafür werden ihre Daten mit den Daten
statistischer Vergleichsgruppen bisheriger Kundinnen und Kunden
verglichen und dann einer Risikoklasse mit ähnlichen oder gleichen
Merkmalen zugeordnet. Das statistische Ausfallrisiko der gefundenen
Vergleichsgruppe wird damit auch der konkreten Person zugeschrieben. Das
Ergebnis drückt sich in einem so genannten Score-Wert aus, der die
statistische Bonitätsbewertung der konkreten Person in einen Zahlenwert
zusammenfasst, beispielsweise in Form einer Schulnote oder einer %-Zahl.
Der Score-Wert ist damit ein personenbezogenes Datum, dessen Erhebung,
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LDI NRW 17. Datenschutzbericht 2005