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cs21 difusión de las ideas.pdf - Exordio

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-Un término <strong>de</strong> "salto", <strong>de</strong> naturaleza discreta, e igualmente no<br />

anticipado, y que Merton (1976a) mo<strong>de</strong>liza como un proceso Poisson. Este<br />

término toma diferentes valores según el precio <strong>de</strong>l stock salte o no salte y<br />

como explica Merton, recogería <strong>las</strong> "anormales" vibraciones en el precio <strong>de</strong>l<br />

stock <strong>de</strong>bidas a la llegada <strong>de</strong> una importante y nueva información específica<br />

<strong>de</strong>l mismo, la empresa o su industria, que tendrá, por tanto, un efecto no<br />

marginal en el precio, información que llegará en momentos discretos <strong>de</strong>l<br />

tiempo. Siguiendo con Merton, este componente representaría el riesgo "no<br />

sistemático", es <strong>de</strong>cir, estaría incorrelado con el mercado.<br />

La parte no anticipada, tanto la correspondiente al término en tiempo continuo<br />

(proceso <strong>de</strong> Wiener), como el término <strong>de</strong> salto, <strong>de</strong>be constituir una martingala<br />

condición imprescindible para que pueda ser consistente con la hipótesis<br />

general <strong>de</strong> mercado eficiente <strong>de</strong> Fama (1970) y Samuelson (1965).<br />

Este proceso significaría la posibilidad <strong>de</strong> gran<strong>de</strong>s cambios en la variación <strong>de</strong>l<br />

precio <strong>de</strong> la acción seguidos <strong>de</strong> frecuentes y pequeños cambios en dicha<br />

variación. Hay, por tanto, una combinación <strong>de</strong> cambios continuos y<br />

discontinuos o discretos, siendo estos últimos <strong>de</strong> carácter totalmente aleatorio.<br />

Como es sabido, una variable aleatoria ξ se dice que tiene una distribución <strong>de</strong><br />

Poisson cuando pue<strong>de</strong> tomar todos los valores enteros no negativos n= 0,1,2,...<br />

con la probabilidad siguiente:<br />

p<br />

−λ<br />

n<br />

+ e λ<br />

[ ξ = n,<br />

n ∈ Z + {} 0 ] = ,<br />

Al ser una distribución discreta, su función <strong>de</strong> distribución (función <strong>de</strong> cuantía)<br />

es:<br />

Sus momentos característicos son:<br />

x<br />

[ ξ ≤ x]<br />

= ∑<br />

n=<br />

0<br />

129<br />

−λ n<br />

λ<br />

n!<br />

e<br />

p [2]<br />

n!<br />

MEDIA= [] ∑ ∞ −λ<br />

e λ<br />

E<br />

ξ = n<br />

n!<br />

n=<br />

0<br />

n<br />

= λ,<br />

[1]

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