cs21 difusión de las ideas.pdf - Exordio
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A<strong>de</strong>más, se han propuesto diferentes procedimientos <strong>de</strong> ajuste por pago <strong>de</strong><br />
divi<strong>de</strong>ndos, según sean divi<strong>de</strong>ndos conocidos y finitos o divi<strong>de</strong>ndos<br />
estocásticos, como por ejemplo el ajuste <strong>de</strong> Merton (1973) para divi<strong>de</strong>ndos<br />
estocásticos utilizado por Kremer y Roenfeldt (1992).<br />
La contrastación <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> <strong>difusión</strong> y saltos <strong>de</strong> Merton es compleja, en<br />
tanto que, a<strong>de</strong>más <strong>de</strong> los parámetros ya mencionados para la contrastación <strong>de</strong>l<br />
mo<strong>de</strong>lo B-S, se habrán <strong>de</strong> estimar cuatro parámetros adicionales que <strong>de</strong>scriben<br />
la rentabilidad <strong>de</strong>l activo subyacente, que son:<br />
- El número medio <strong>de</strong> saltos <strong>de</strong> Poisson por unidad <strong>de</strong> tiempo,λ.<br />
- La tasa <strong>de</strong> rentabilidad esperada instantánea <strong>de</strong>l activo, α.<br />
- La varianza <strong>de</strong>l tamaño <strong>de</strong>l salto <strong>de</strong> Poisson, 2 .<br />
- La varianza <strong>de</strong>l proceso <strong>de</strong> <strong>difusión</strong> en ausencia <strong>de</strong> saltos, 2 .<br />
No obstante, se presentan dificulta<strong>de</strong>s prácticas enormes a la hora <strong>de</strong><br />
implementar y verificar empíricamente un proceso <strong>de</strong> <strong>difusión</strong> y saltos para la<br />
rentabilidad <strong>de</strong>l activo subyacente, como ya apuntan Ball y Torous (1983), Ball<br />
y Torous (1985) y Kremer y Roenfeldt (1992) cuando contrastan procesos <strong>de</strong><br />
este tipo.<br />
Aunque teóricamente la máxima verosimilitud es un procedimiento preferido<br />
dado que <strong>las</strong> estimaciones <strong>de</strong> los parámetros son eficientes y la distribución<br />
asintótica <strong>de</strong> <strong>las</strong> estimaciones es conocida, es muy compleja y costosa su<br />
utilización ya que <strong>las</strong> condiciones <strong>de</strong> primer or<strong>de</strong>n son lineales y contienen una<br />
suma infinita <strong>de</strong> términos. Aún así, y como veremos, algunos trabajos han<br />
usado este procedimiento, obteniendo resultados bastante favorables.<br />
Como un procedimiento sencillo y alternativo, cuando no se obtienen<br />
estimaciones <strong>de</strong> máxima verosimilitud, Press (1967) propone el método <strong>de</strong> los<br />
cumulantes, una variante <strong>de</strong>l método <strong>de</strong> los momentos, que genera<br />
estimaciones consistentes.<br />
En un intento <strong>de</strong> simplificar y reducir el número <strong>de</strong> parámetros a estimar, Press<br />
(1967), supone que la tasa <strong>de</strong> rentabilidad esperada instantánea <strong>de</strong>l activo es<br />
cero, 0. El procedimiento <strong>de</strong> estimación que empleó fue el procedimiento <strong>de</strong><br />
los cumulantes ("cumulant matching"). En este procedimiento, como ya<br />
veremos más <strong>de</strong>tenidamente, se han <strong>de</strong> calcular los momentos <strong>de</strong> la muestra,<br />
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