13.05.2013 Views

cs21 difusión de las ideas.pdf - Exordio

cs21 difusión de las ideas.pdf - Exordio

cs21 difusión de las ideas.pdf - Exordio

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

probabilidad binomial multiplicativa <strong>de</strong> los precios <strong>de</strong>l activo converja a una<br />

distribución lognormal.<br />

El trabajo <strong>de</strong> Hsia (1983) presenta una <strong>de</strong>mostración general y simple <strong>de</strong> esa<br />

convergencia entre el proceso binomial y el proceso <strong>de</strong> <strong>difusión</strong> lognormal que se<br />

supone en el mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong> B-S.<br />

La fórmula binomial <strong>de</strong> valoración <strong>de</strong> opciones proporciona una explicación<br />

alternativa a los resultados <strong>de</strong> Macbeth y Merville (1979), pues en efecto,<br />

aparentemente corrige los sesgos sistemáticos que produce la fórmula <strong>de</strong> B-S.<br />

Otra aplicación <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo binomial es la inclusión <strong>de</strong> otro caso límite, el proceso<br />

<strong>de</strong> saltos en tiempo continuo <strong>de</strong>finido por Cox y Ross (1976) y examinado en <strong>las</strong><br />

primeras páginas <strong>de</strong> esta tesis. Para <strong>de</strong>terminados valores <strong>de</strong> u, d y q, se llega a<br />

la fórmula <strong>de</strong> valoración <strong>de</strong> opciones bajo un proceso "puro" <strong>de</strong> saltos, dada por:<br />

don<strong>de</strong><br />

C = Sψ<br />

−t<br />

[ x;<br />

y]<br />

− Kr ψ[<br />

x;<br />

y / u],<br />

y ≡ (log r − ζ)<br />

ut /( u −1),<br />

x el entero más pequeño no negativo<br />

mayor que (log(K / S) - t) / log u.<br />

ψ<br />

[ ] ∑ ∞<br />

x ; y ≡<br />

i=<br />

x<br />

Adicionalmente, Nelson y Ramaswamy (1990) hacen un estudio exhaustivo <strong>de</strong> la<br />

convergencia que se establece entre el proceso binomial simple y el proceso <strong>de</strong><br />

<strong>difusión</strong> lognormal que subyace en la metodología <strong>de</strong> B-S 25 . Presentan <strong>las</strong><br />

condiciones bajo <strong>las</strong> que una secuencia <strong>de</strong> procesos binomiales converge<br />

25 A<strong>de</strong>más, <strong>de</strong>muestran que el uso <strong>de</strong> esta aproximación binomial se restringe para aquel<strong>las</strong> situaciones don<strong>de</strong><br />

el precio <strong>de</strong>l activo subyacente sigue un proceso lognormal en tiempo continuo, ya que para otros procesos,<br />

como por ejemplo el <strong>de</strong> varianza <strong>de</strong> e<strong>las</strong>ticidad constante (que se expone en el Capítulo 2), la convergencia se<br />

hace muy compleja.<br />

46<br />

e<br />

y<br />

i!<br />

−y<br />

i<br />

[25]

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!