DAGA 2010 - Deutsche Gesellschaft für Akustik eV

Programm DAGA 2010 249
die oftmals nicht zu einer relevanten Reduktion der Sprachverständlichkeit
im Nahbereich führen. Es bietet sich dann die Verwendung eines
Schallmaskierungssystems an. Das neu entwickelte Maskierungssystem
SISOMask diagnostiziert aufkommenden Sprachschall und spielt
nur dann maskierende Geräusche aus, wenn diese tatsächlich benötigt
werden. Dadurch kann das Ansteigen des Grundgeräuschpegels bei
geringem oder hohem Sprachaufkommen reduziert werden. SISOMask
verfügt über eine intelligente Spracherkennungsroutine, um Fremdgeräusche
zu filtern, sowie Analysealgorithmen und Regelsysteme zur Beurteilung
von Schwellwerten. Es wurde für die Kombination mit halboder
raumhohen Stellwänden konzipiert und kann auch zur Unterstützung
der Dämmungseigenschaften von Wänden beitragen. SISOMask
basiert auf einer durchgängigen Software-Lösung, deren Anwendung
und Funktionen darlegt werden. Messergebnisse an Probanden, sowie
objektive Parameter bzgl. der Sprachverständlichkeit werden erläutert.
Do. 15:15 Gauß B 501 Sprachverarbeitung
Parametric Diphthong Formant Trajectory Representations for Forensic
Speaker Recognition
E. Enzinger
Austrian Academy of Sciences, Acoustics Research Institute
Three different parametric diphthong formant trajectory representations
are evaluated for the use in forensic speaker identification. Polynomial
curves, discrete cosine transform and B-splines are fittedtotracksofthe
first three formants of diphthongs from 30 Viennese German speakers.
Instantaneous measurements are taken at two presumed phonetic targets
(emulating dual-target) as well as 9 measurements at 10% steps
throughout the duration of the segments. Comparisons are performed in
a likelihood ratio framework, using a multi-variate kernel density formula
(MVKD). The MVKD relates speaker similarity to all measurements.
The evaluation applies cross-validation by using the remaining speakers
as background data when comparing two particular speakers. Resulting
error rates are computed for all conditions and displayed in DET plots.
Do. 15:40 Gauß B 501 Sprachverarbeitung
Vergleich von Merkmalsextraktionsverfahren für die automatische
Sprecherverifikation bei Nichtübereinstimmung des Stimmaufwands
in Trainings- und Testdaten
C. Harwardt
Fraunhofer FKIE
Die automatische Sprecherverifikation auf Audiodaten mit weitestgehenden
Übereinstimmungen der Signaleigenschaften in Trainings- und Testmaterial
liefert für viele Szenarien und Signalqualitäten bereits sehr gute
Ergebnisse. Stimmen die Signaleigenschaften jedoch nicht überein,