DAGA 2010 - Deutsche Gesellschaft für Akustik eV

70 DAGA 2010 Programm
analysis of multiple signals, however, is not a trivial task and requires
the use of tailored tools. In this paper we introduce a software component,
called SSI/ModelUI, which supports the acquisition and annotation
of multimodal corpora. In fact, the tool also allows the building of data
driven models based on the labelled segments, which can be used with
an online classifier. This way, the tool combines the tasks of recording,
annotation and training in a single application.
Di. 14:30 Grashof C 24 Music Processing I
Eine graphbasierte Indexstruktur zum inhaltsbasierten Audioretrieval
A. Höck a ,F.Kurth a und M. Clausen b
a Fraunhofer FKIE; b Bonn University, Computer Science III
Graphbasierte Retrieval- bzw. Ranking-Verfahren haben insbesondere
im Bereich des Web-Retrievals zu großen Qualitätssteigerungen der Retrievalergebnisse
geführt. Es liegt daher nahe, diese Verfahren in geeigneter
Weise für allgemeine Aufgaben im Bereich Multimediaretrieval
zu adaptieren. In diesem Beitrag stellen wir vor diesem Hintergrund eine
neuartige Indexstruktur zum inhaltsbasierten Audiomatching vor, deren
Kernkomponente ein automatisch generierter Ähnlichkeitsgraph für
Merkmalsfolgen ist. Hierbei läuft die Suche nach zu einer Anfrage ähnlichen
Abschnitten innerhalb einer großen Kollektion von Musikaufnahmen
basierend auf dem in einem Vorverarbeitungsschritt aufgebauten
Index, in drei Schritten ab. Zunächst werden wenige bezüglich der Anfrage
vielversprechende Knoten in dem Merkmalsgraphen identifiziert.
Ausgehend von diesen Knoten werden im zweiten Schritt weitere Trefferkandidaten
anhand der Struktur des Graphen ausgewählt. Abschließend
werden die selektierten Kandidaten exakt bezüglich der Anfrage bewertet
und ausgegeben. Die vorgestellte Indexstruktur wird mit bekannten
Verfahren zum Audiomatching verglichen und mögliche Einsatzszenarien
des graphbasierten Ansatzes werden vorgeschlagen.
Di. 14:55 Grashof C 24 Music Processing I
Musicmatching bei Variabilitäten in der Harmonik und Polyphonie
S. Ewert a , M. Mueller b und M. Clausen a
a Bonn University, Computer Science III; b Saarland University and MPI
Informatik
Das Ziel des Musicmatching besteht darin, bei Anfrage eines kurzen
Musikausschnitts (zum Beispiel einer Passage einer CD-Aufnahme oder
eines MIDI-Fragments) alle hierzu musikalisch ähnlichen Ausschnitte innerhalb
einer Kollektion von Musikaufnahmen zu identifizieren. Dabei
liefern klassische Musicmatching-Methoden selbst dann robust Ergebnisse,
wenn sich der angefragte und der zu identifizierende Ausschnitt in
Klangfarbe, Instrumentierung oder Dynamik unterscheiden. Unterschiede
in Harmonik oder Polyphonie führen jedoch oftmals zu unbefriedigenden
Resultaten. So versagen klassische Verfahren häufig, wenn die