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L'analyse de l'activité dans l'enseignement et l'apprentissage d'une ...

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DEUXIEME PARTIE – RECHERCHES SUR LE TERRAIN DES TICE EN ERGONOMIECOGNITIVE DE LA LVEFrançoise RABY – HDR - Volume 1 - SynthèseDidacticiens <strong>et</strong> connexionnistes : un dialogue difficileLa question que je pose ici n’est pas la validité <strong>de</strong> LSA au regard <strong>de</strong>s chercheursen sciences cognitives mais celle <strong>de</strong> la pertinence <strong>de</strong> l’instrument LSA pour lesdidacticiens, puisqu’il semble être testé <strong>dans</strong> toutes sortes <strong>de</strong> situations éducatives. Ilme semble que les spécialistes <strong>de</strong> l’IA qui ne sont pas spécialistes <strong>de</strong>s domainesdisciplinaires enseignés à l’école ou à l’université ont tendance à éliminer lesspécificités du domaine, par exemple, ici, la LVE <strong>de</strong> spécialité par rapport à la L2. Àpartir du moment où certaines variables ne sont pas jugées pertinentes comme l’âge<strong>de</strong>s apprenants ou la situation <strong>de</strong> travail, ou encore l’origine sociale <strong>de</strong>s suj<strong>et</strong>s, ellessont purement évacuées du programme, <strong>et</strong> c’est ce qui perm<strong>et</strong> à LSA <strong>de</strong> traiter <strong>de</strong>manière i<strong>de</strong>ntique tous les domaines <strong>de</strong> l’apprentissage <strong>et</strong> tous les suj<strong>et</strong>s.L’inversion <strong>de</strong>s rôles entre le modèle <strong>et</strong> la réalitéIl y a là une différence fondamentale entre les sciences <strong>de</strong> laboratoire <strong>et</strong> lessciences <strong>de</strong> terrain. Au laboratoire, les suj<strong>et</strong>s, les tâches, les situations sont là pourservir <strong>de</strong> validation au modèle. Le suj<strong>et</strong> <strong>de</strong> l’expérience, c’est le modèle. Ainsi,s’agissant <strong>de</strong> LSA, la question posée par les auteurs est toujours la même : est-ce queLSA est capable <strong>de</strong> modéliser les connaissances, modéliser l’apprentissage, modéliserle vocabulaire ? Pour le chercheur en IA, le problème n’est pas ce que LSA peutapporter comme savoir nouveau à la représentation ou à l’acquisition <strong>de</strong> tel ou telcontenu <strong>de</strong> connaissance mais plutôt si tel ou tel contenu <strong>de</strong> connaissance peutillustrer la puissance du modèle. Je ne suis pas en train <strong>de</strong> nier l’intérêt du modèle enlui-même, mais je doute <strong>de</strong> l’intérêt du modèle pour le didacticien qui, lui, veutsavoir si LSA pourrait être un instrument au service <strong>de</strong> l’apprentissage <strong>de</strong> tel ou teldomaine. Or, le didacticien s’intéresse non seulement à laformalisation/représentation du savoir linguistique ou langagier mais également à sonapprentissage/acquisition. Les modèles connexionnistes préten<strong>de</strong>nt être <strong>de</strong>s modèles<strong>de</strong> processus cognitifs parce qu’ils sont dynamiques, parce qu’ils montrent unsystème en évolution permanente, <strong>et</strong> les tous nouveaux modèles disponibles, qu’ils’agisse du modèle unifié <strong>de</strong> Mac Whinney [2005, 2008], <strong>de</strong>s modèles dynamiques,notamment émergentistes [Ellis, 2007] ou encore <strong>de</strong>s modèles fondés sur l’usage/les175

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