Dissertation Abel - MADOC - Universität Mannheim

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als Durchschnitt der Items 3,4,7,8,9 und die „systemisch-lösungsorientierte Ausrichtung“ des
Gesprächs als Durchschnittswert der Items 1,2,5,6,10.
Bei den drei Skalen „allgemeine Selbstwirksamkeit“, „proaktive Einstellung“ und „Bedro-
hungseinschätzungen“ ergab sich jeweils ein Gesamtwert. Bei den Skalen zur proaktiven Ein-
stellung und Bedrohungseinschätzungen wurde jeweils ein Summenwert berechnet, die mit den
Werten der Normstichproben verglichen werden können, an denen die Skalen validiert wurden
(Schwarzer & Schmitz, 1999; Jerusalem, 1995).
8.7 Eingesetzte Statistische Verfahren und Software
Nachdem die Daten in Rohform vorlagen, wurden Mittelwertsvergleiche durchgeführt und
diese auf statistische Signifikanz getestet. Es wurden vor allem t-Tests für abhängige Stichpro-
ben (die Prä- und Post-Messungen sind abhängig voneinander) und t-Tests für unabhängige
Stichproben (die Messungen der TG und KG sind unabhängig voneinander) mit Hilfe von
SPSS Version 11.5 gerechnet.
Um das Ausmaß und damit die Relevanz einer Veränderung zu bestimmen, wurden die Effekt-
stärken unter Verwendung des Computerprogramms GPOWER Version 2.0 (Faul & Erdfelder,
1992) berechnet. Hierbei wird der Unterschied zwischen Prä- und Posttest-Werten an der
Streuung der Testwerte relativiert, um eine Vergleichbarkeit mit Ergebnissen aus anderen Stu-
dien herstellen zu können (Faul & Erdfelder, 1992). Die Effektstärke ist abhängig von der
Standardabweichung in der Stichprobe. Als Streuung s wird dabei entweder die Streuung der
Prätest-Werte bzw. der KG oder die gepoolte Streuung berechnet (Bortz & Döring S. 569).
Praktisch bedeutet eine Effektstärke von d = 1, dass die Werte der TG bzw. des Nachtests ei-
ne Standardabweichung über denen der KG bzw. des Vortests liegen. Falls die Mittelwertsver-
gleiche keine signifikanten Ergebnisse zeigten, wurde zusätzlich mit GPOWER in einer sog.
„Post-hoc Analyse“ geprüft, wie hoch die Teststärke war, also die Wahrscheinlichkeit, mit der
ein Effekt der vorgefundenen Größenordnung (falls er tatsächlich vorhanden ist) bei gegebe-
ner Anzahl von Probanden und festgelegtem Alpha-Niveau entdeckt werden konnte (Faul &
Erdfelder, 1992). Außerdem lässt sich feststellen, wie viele Probanden bei sonst gleichen Pa-
rametern notwendig gewesen wären, um den gefundenen Effekt „signifikant werden zu las-
sen“. Dies wird bereits vor Beginn einer Untersuchung als Anhaltspunkt für die notwendige
Anzahl der Probanden empfohlen.